目前国内高技术领域的投入主要集中在围绕5G和AI两大块的落地上，而物联网则是目前网络技术打造的重点，也是各个行业实现效率提升、数字化转型的重要手段。投入这么多钱搞5G网络，从产业的思路是希望催生新的产业生态和商业模式。这里需要各个细分的行业，借助于自己的经验，根据场景的分类通过边缘计算可以提升物联网的智能化，找到物联网在各个垂直行业落地生根的钥匙。
对于垂直行业和投入者来说，基于云的万物互联过于集中化和平台化，而实施者对于掌控的需求，就需要着眼于物联网中的边缘计算的设备形态和所处的位置。
边缘计算在具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、 异构汇聚和本地安全隐私保护等特点的应用场景，如智能交通、智慧城市和智能家居等行业或领域，存在非常突出的优势。这里以智能交通的一个点，大件的智能汽车为例，快速处理数据是一种至关重要的能力，而边缘计算是实现自动驾驶的关键。智能汽车本质上可以看作是一台车轮上的大型高功率计算机，其通过多个传感器收集数据。为了使这些车辆安全可靠地运行，这些传感器需要立即响应周围环境，处理速度的任何滞后都可能是致命的。
智能汽车里需要在多个HPC中，按照边缘计算的方式来进行。因为感知数据需要分析的速度受到自动驾驶汽车运动影响，同时还需要及时指示汽车周围有什么，所以通过环境感知的自动驾驶汽车将产生至少40TB的数据。这就是通过网络来回传输的大量数据。
自动驾驶汽车需要利用边缘计算，这涉及到本地化计算处理能力和存储器容量需要能够确保车辆和AI能够执行其所需的任务。5G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使之能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。
随着科技的飞速发展，我们正处在一个数据爆炸的时代。每天都有大量数据产生，如何高效处理这些数据已成为迫切需要解决的问题。以往的数据中心架构在面对海量数据时显得力不从心，因为它们需要将数据传输到中心服务器进行处理，这个过程不仅耗时长，而且容易出现延迟和丢包等问题。
为了解决这个问题，物联网场景中的边缘计算解决方案的应用，可以将海量数据处理和分析任务从云端转移到离设备更近的边缘设备上，以提高数据处理速度、降低延迟和减少网络带宽消耗，进而满足实时性和实时反馈的需求。根据具体的物联网场景需求选择边缘网关、边缘服务器、及云平台等组合应用，来实现更高效、更快速的数据处理、决策和响应能力。
作为全球领先的AIOT云服务平台，机智云深耕物联网行业十多年，基于长期积累的SaaS业务系统经验，面向有本地场景化联动、本地数据安全管理、高效实时业务响应、小型专有物联网云需求的园区、工厂等，推出了具备本地设备连接、实时数据采集存储、本地数据决策处理的高性比边缘计算综合解决方案。
机智云边缘计算解决方案提供“软件+硬件+数据+服务”一体化产品服务，包括：机智云AIoT云平台、机智云工业DTU/网关数据采集器、机智云边缘服务器硬件(GES)和机智云边缘管理系统(GEMS)组成。通过依托AIoT云平台技术，结合边缘计算场景，将PaaS端稳定可靠的连接通讯技术下沉到边缘端；低功耗、高性价比工业DTU/网关产品，即插即用，实现设备数据采集和管理；低延时、高可靠的边缘服务器为数据和业务处理提供强劲性能；机智云边缘管理系统(GEMS)整合连接服务、通信服务和业务应用，支持边云智能协同、深层逻辑引擎搭建，可自定义构建业务流，支持本地部署。
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